03 03 2015
Декомпрессия видеопотоков проходит в некоторое количество этапов, крайние из каких требуют значимых вычислительных ресурсов. Конкретно эти крайние рубежи для озвученной технологии никак не выполняются. Методы отделки видеопотоков разрешают разбирать данные – создавать детектирование либо розыск сообразно чертам без совершенной декомпрессии. Использование технологии разбора сжатых видеопотоков без их совершенной распаковки приводит к увеличению скорости отделки данных, за счет чего загрузка на основной процессор снижается в среднем в 4 раза, что приводит к понижению общей стоимости системы.
Отыскать необходимое в тыщах часов видео
Говоря о видеосистеме как об интеллектуальном механизме, способном дать нужную а также верную информацию, невозможно обойти стороной способности видеоанализа. Сотки видеокамер всякого безопасного городка раз в день укрепляют тыщи событий, смотрят за миллионами людей, и отыскать подходящего человека либо происшествие на видеозаписях вручную без особых приборов – тяжелая а также утомительная задачка.
Детектирование в меняющихся критериях
Для городских систем видеоанализа а также определения в видеопотоках, работающих чаще только в критериях улицы, очень принципиально верное различение передвигающихся объектов. В настоящих критериях на свойство работы сенсора движения воздействуют тени, шумы, трансформирование освещенности а также заднего плана, напряженное перемещение а также т.п.
Большая часть имеющихся способов выделения движения учитывают присутствие шума, только для одних сенсоров этот степень необходимо задавать вручную для только кадра полностью, остальные разрешают задавать различные уровни шума для различных частей 1-го кадра. В главном случае пунктуальность срабатывания сенсора ниже, этак, для различных областей кадра порог шума владеет различное смысл, а также ежели приносить его к единому значению, то тогда, когда для некий части изображения данный порог станет ниже, появятся неправильные срабатывания, завышение же порога для отдельных областей кадра приведет к пробелу инфы.
Для очень корректной работы сенсора движения нужно исполнение последующих требований:
Устойчивая служба при наличии шума, автоматическое вычисление либо поручение различных уровней шума для различных частей изображения. Самодействующая приспособление к медлительно а также скоро меняющимся условиям освещенности. Живучесть при изменении заднего плана. Автоматическое определение тени передвигающегося объекта а также ее устранение. Высочайшая прыть отделки данных (для параллельной отделки большого колличества видеопотоков настоящего медли). Розыск объектов а также событий
Сообразно дате а также медли Этот разряд розыска никак не является интеллектуальным а также предоставляется всеми производителями Сообразно. Он самый-самый обычной, однако просит четких входных данных. Ежели оператору видеосистемы понятно, в какое время совершилось то либо другое явление, какая комната засняла его, то а также прибегать к каким-то доп приборам видеоанализа не нужно – розыска сообразно медли станет довольно. Иное ремесло, что как правило время совершения такого либо другого деяния тем либо другим объектом непонятно.