08 03 2015
Постанализ метаданных — эффективный метод предотвращения угроз Сейчас мы все чаще слышим про то, что постанализ метаданных -это лучший метод предсказывания а также купирования угроз а также рисков. Сверх всего, почти все сегменты базара, к примеру, торгашеские козни, равномерно, только твердо переходят к системам сохранности, в базе каких лежит никак не эксплуатационный мониторинг, а анализ событий, произошедших за установленный период медли а также отобранных при помощи особых приборов видеоаналитики. Это значит, что метаданные не столько анализируются в настоящем медли, однако сберегаются в некоторую основание данных. Теснее позже инструктор испытывает, были ли в прошедшем какие-то беспокойные ситуации, при этом аспекты тревожности задаются конкретно в том момент, когда эта информация необходима. При мониторинге в настоящем медли беспокойные ситуации мы задаем заблаговременно. Поэтому, вероятность сформировывать запрос условно тревог что, как все действия за установленный период медли теснее произошли, -это чрезвычайно принципиальная функция, воплотить которую подсобляет внедрение метаданных. Итак, метаданные сберегаются в основание данных, а юзер, имея на руках средства формирования запросов, означает «сценарий» в прошедшем, кой он считает беспокойным, другими словами ситуации, которые нужно отыскать. Если нужно инструктор может отыскать то, что его интересует в прошедшем событии в этот момент, но не то, что интересовало тогда, когда явление конкретно происходило! Однако здесь создатели а также юзеры сталкиваются с значимым препятствием. Ремесло в том, что метаданные, как мы теснее фиксировали, обрисовывают сцену в поле зрения камеры, а означает — геометрию объектов в ней — их прыть, положение, габариты. Сберечь такую информацию в обычной складе данных труда никак не представляет, однако образовать запрос сообразно ним а также исполнить его -крайне трудно а также совсем затратно сообразно медли. К примеру, совсем тяжело станет исполнить обычный запрос «Найти все объекты красноватого цвета, вошедшие в указанную полигональную область кадра». Потому конкретно тут стают актуальными неповторимые технологии разраба условно розыска а также сохранения метаданных. Мы в ITV | AxxonSoft спроектировали свою СУБД, предназначенную умышленно для сохранения метаданных а также розыска сообразно ним. В итоге розыск в архиве подходящего фрагмента записи сочиняет только некоторое количество секунд. Эффект репки Всегда, когда фирма разрабатывает прорывную технологию, обычно, ею мастерство никак не ограничивается. Как в знаменитой а также поучительной притче, она «тянет» за собой последующие нужные инновации. В близкое время была выдумана технологию архивного розыска, основанная на применении метаданных, только мы столкнулись с неувязкой. При розыске необходимо было сформировывать очень много запросов к складе данных: вошел ли предмет в такую-то зону, провел ли в ней более данного медли, куда переместился потом а также т.д. Рядовая реляционная основа, которой мы раньше воспользовались, никак не управлялась с отделкой запросов — они выполнялись часами. Очевидно, использовать такую систему в действительности было нереально. Потому мы изобрели свою систему сохранения метаданных, которая дозволяет исполнять розыск конкретно сообразно геометрическим запросам — сообразно координатам, скорости, размеру, цвету. А также сейчас итог розыска, даже в больших архивах, вы получаете на протяжении нескольких секунд. Сверх всего, теснее в данный момент аппарат розыска существенно усовершенствовался — возникли новейшие функции, такие как розыск сообразно аспекту «человек/машина». В будущем критериев станет более, а также розыск будет еще больше эластичным а также четким. Теснее быстро разработка дозволит узнавать образы — другими словами распознавать объекты сообразно типам. А в таковых проектах, как, к примеру, «Безопасный город», чаще только просмотр видеоархива связан с расследованием происшествий, потому а также розыск разумно новости сообразно личикам людей — соучастников этих происшествий. Итак вот, представьте себе, что все камеры городка непрерывно захватывают личика прохожих, индексируют а также творят основание данных. А также позже довольно станет завести в систему фотографию либо фоторобот — а также вы берите отсортированные сообразно ступени схожести итоги, а кликнув сообразно хоть какому из их, берите статистику появления личика в поле зрения разных камер. Естественно, определение никак не станет стопроцентным, только избирать из нескольких схожих лиц еще легче, чем просматривать 100 часов записи. Кстати, схожая разработка не так давно сбыта на складе встроенной платформы «Интеллект» в Санкт-Петербургском метрополитене в рамках пилотного проекта на станции «Ладожская». Система захватывает личико всякого человека, вошедшего на станцию, распознает его, а потом ассоциирует с существующими базами данных. На сегодняшний день система распознает 98% лиц, а также ежели распознанное фото имеется в складе, 92% вероятности, что оно станет идентифицировано. Это хорошие итоги, вселяющие оптимистичность. В планах управления городка -оснастить схожей системой видеонаблюдения еще 19 станций Санкт-Петербургского метрополитена. Итак, система интеллектуального розыска в архиве есть. Ремесло только за широким ее распространением, которое никак не принудит себя ожидать. А также тут компаниям-разработчикам основное никак не становиться. Ведь правильно отреагировать на запрос базара а также угомониться нереально — к моменту, когда один запрос выполнен, теснее есть иной. Таковы условия базара сохранности, а также навряд ли они кардинально поменяются в обозримом будущем. Изменяться, вероятно, будет необходимо всем нам!