13 03 2015
Сравнение инфы, приобретенной от обзорного видеонаблюдения, биометрической а также ситуационной видеоаналитики, дозволит в автоматическом режиме обнаружать противоправные деяния, укреплять нарушителей а также испытывать их сообразно базам поиска. А помимо этого, предсказывать маршрут их перемещения для воплощения задержания службой охраны. Для исполнения этих задач будут употребляться камеры 2-ух типов:
для обзорного а также ситуационного видеонаблюдения – IP-камеры; для биометрического видеонаблюдения – камеры машинного зрения, которые передают несжатый видеопоток высочайшей четкости. Сообразно сопоставлению с IP-камерами камеры машинного зрения обеспечивают наименьшие геометрические а также цветовые преломления в кадре для измерения характеристик объектов надзора.
Информационно-аналитическая подсистема еще играет главную роль, ведь раз в день столичное метро перевозит наиболее 8 млн пассажиров. Приобретение статистических данных о распределении пассажиропотоков дозволит изменить работу эскалаторов, интервалы меж поездами, работу касс а также обслуживающего персонала.
Поэтому, интеллектуальная система видеонаблюдения обязана разрешить не столько задачку повышения сохранности перевозки пассажиров, только а также начинать инвентарем управления работы только метрополитена.
Запросы к видеоанализу
В согласовании с системой категорирования объектов сообразно ступени возможной угрозы а также террористической уязвимости ГУП «Столичный метрополитен» относится к первой категории а также предъявляет твердые запросы к показателям точности видеоаналитики на объекте. Потому запросы к показателям точности подсистем ситуационной а также биометрической видеоаналитики очень высочайшие (табл. 2 а также 3).
В техническом задании никак не описана способ испытаний а также оценки фактических характеристик точности видеоанализа. Вероятно, создатели ТЗ опираются на методику более масштабных испытаний видеоаналитики, проведенных на станции Новокосино.
Для обоснования размещения камер ИСВН, оценки характеристик точности видеоаналитики а также исключения мертвых зон предполагается вести трехмерное моделирование объектов метрополитена (рис. 3) а также зон деяния камер.
Одна из вероятных способов для таковой оценки отдачи ИСВН описана в статье Александра Мосолова «Критика отдачи системы сохранности на базе способа Монте-Карло» на стр. 74.
Управление событиями
Столичный метрополитен так велик а также люден, что безизбежно большущее численность событий, выявляемых видеоаналитикой раз в день. Некие действия никак не требуют молниеносной реакции персонала метрополитена а также наружных служб, только имеется а также иная категория событий, к примеру падение человека на рельсы либо обнаружение рискованного злоумышленника. Чтобы для начала отвечать на более принципиальные, никак не терпящие отлагательства действия, в системе интеллектуального видеонаблюдения станет предусмотрена система ценностей (ранжирования событий). Ценность действия может зависеть от разных признаков: типа действия, зоны надзора, точности определения, дальности объекта а также остальных, также от композиции этих причин. При этом для различных категорий юзеров ценности будут различными, так как у всякой службы своя зона ответственности.