02 04 2015
За крайние десятилетия системы охранного телевидения (СОТ) так углубленно вошли в нашу жизнь, что в данный момент без их нереально доставить ни одной сферы деловитости человека. Эти неразговорчивые а также неподкупные очевидцы могут заниматься без утомились 24 часа в день а также 365 дней в году. Однако неважно какая, даже самая дорогостоящая система видеонаблюдения преобразуется в напрасную кучу железа без роли человека. Конкретно он, человек, является основным аналитиком огромного потока инфы, кой ему ласково предоставляет СОТ. А также отдача работы системы в целом станет в окончательном счете зависеть от отдачи работы оператора, кой, в сравнение от СОТ, может утомиться, у него может уменьшиться интерес. А также тогда широкий информативный материал, накапливаемый системой, может стоить напрасным. Служба оператора предполагает оперативное реагирование на определенные ситуации, однако его прыть снижается вследствие монотонности работы. Как существовать в таковой ситуации? Неуж-то отсутствует выхода? Вывод имеется. На содействие человеку прибывают технологии видеоаналитики. Видеоаналитика, используемая в СОТ, способна брать огромную часть работы на себя, автоматизировав заключение рутинных задач, а также дозволить оператору сосредоточить близкое интерес на наиболее принципиальных моментах. Видеоаналитику позволительно найти как технологию, использующую способы компьютерного зрения для автоматизированного получения разных данных на основании разбора видеоизображений, которые поступают с телекамер как в режиме настоящего медли, этак а также из архивных записей. Видеоаналитика есть программное снабжение (Сообразно) для работы с видеоконтентом. Основой программного снабжения видеоаналитики является комплекс алгоритмов машинного зрения, дозволяющих новости видеомониторинг а также разбирать данные без роли человека. Видеоаналитика автоматизирует исполнение последующих главных функций: •обнаружение (object detection) •определение (object recognition) •классифицирование (object classification) •выслеживание (object tracking) Одновременное исполненье всех перечисленных функций дозволяет нарастить отдача СОТ а также понизить численность персонала, конкретно задействованного в мониторинге. Почти все производители современного базисного программного снабжения для систем видеонаблюдения, в каком представлен главный интерфейс визуализации а также гарантированно архивирование аудио-, видеоматериала, издают еще Сообразно видеоаналитики, являющееся надстройкой для базисного Сообразно. Програмки видеоаналитики чаще являются доп программными модулями, приобретаемыми раздельно а также устанавливаемыми на том же компе (а также лишь на компе, потому что традиционно «не ПК» системы максимум способны на запись сообразно детекции движения а также простой розыск в архиве), на котором известно базисное Сообразно. О их далее а также пойдет стиль. Имея великой эксперимент каждодневного общения как с монтажными организациями, этак а также с окончательными юзерами, могу заявить, что больший энтузиазм вызывают программные модули обнаружения а также определения лиц а также авто номеров (рис. 1). Это вызвано, возможно, хотением очень заавтоматизировать идентификацию движущихся «объектов». Принцип деяния данных модулей содержится в неизменном разборе получаемого с камер изображения а также розыска на нем объектов, схожих на разыскиваемые. Розыск исполняется сообразно методу, нарекаемому «Теорией определения образов». Основой предоставленной теории является приписывание исходных данных к определенному классу при помощи выделения немаловажных признаков, описывающих эти данные, из общей массы несущественных данных. Говоря обычным языком, у разыскиваемых объектов имеется общие признаки (к примеру, овал личика охватывает в себе ока, нос а также губки, авто номер владеет определенную геометрическую форму с размещенными на ней типовыми знаками). Часть при согласовании объекта данным признакам «захватывает» его а также проводит с ним последующую работу, сущность которой зависит от способностей програмки. Она может снимать личика, ассоциировать их с фото, имеющимися в складе данных, прослеживать траекторию движения, в конце концов, элементарно считать. Подобные деяния имеют все шансы изготавливаться с авто номерами. Кар быть может сфотографирован, номер может различаться а также переводиться в текстовый формат, удачный для сохранения в складе данных. Далее позволительно сочинять «черные» а также «белые» перечни а также действовать с ними.