05 03 2015
Все способы детектирования скопления людей а также их подсчета позволительно условно поделить на две группы. В первую группу вступают сенсоры, которые исследуют свойства оравы в целом а также сооружают ее модель, после этого определяют численность людей в ней. Во 2-ой группе сенсоры работают с отдельными объектами в массе а также создают их подсчет.
1-ая группа способов
1. Подсчет сообразно площадям Способ идет для работы с массами, люди в каких делают движения а также перемещения, а также основан на итогах работы сенсора движения. В кадре выделяются прямоугольные области движения, надлежащие скоплению людей, также маски движения снутри этих областей. Маски подходят изменяющимся пикселям, которые а также охарактеризовывают очертания оравы. Выделив очертания оравы, способ описывает ее площадь.
Сенсор описывает число людей методом дробления площади передвигающейся области (оравы) на площадь изображения 1-го человека в предоставленной области. Так как масса может брать хоть какое состояние в кадре, а область надзора быть может широкой, сенсор обязан учесть воздействие виды на площадь, занимаемую в кадре одним человеком. До того как швырнуть подсчет, админу системы нужно задать габариты человека на близком а также далеком плане кадра.
Люди имеют все шансы еще перекрывать друг дружку, что воздействует на занимаемую площадь (одни попадают в кадр полностью – 1-ый разряд скопления, остальные – частично). Чтобы учитывать это при расчете количества людей, способ исследует рамку движения а также описывает ступень ее наполнения изменяющимися пикселями, а далее вычисляет коэффициент перекрытия.
Подсчет сообразно площадям описывает число людей в скоплении с точностью возле 70%; итоги зависят от свойства работы сенсора движения.
2. Подсчет сообразно особенным точкам Особенные точки – это места изображения, в каком месте цветовой градиент владеет локальные максимумы. Они будут отысканы в углах тела, на пересечениях контуров, изломах одежды а также т.п.
Способ работает с передвигающимися областями кадра а также отыскивает в их особенные точки, в каком месте трансформирование цветового градиента проистекает сходу в 2-ух направленностях. Cоотнеся численность особенных точек в передвигающейся области с численностью особенных точек 1-го человека, часть описывает число людей в массе. Главная сложность содержится в определении численности особенных точек 1-го человека, потому что оно никак не является неизменным а также еще зависит от ступени перекрытия человека иными людьми, от освещенности, расположения камеры, ее настроек а также т.п. Потому чаще только этот способ употребляется вместе с иными способами подсчета, к примеру с способом подсчета сообразно площади. Во время таковой общей работы проистекает «воспитание» алгоритмов способа подсчета сообразно особенным точкам на последовательности нескольких работников: анализируются итоги способа подсчета сообразно площадям а также численность особенных точек по части движения, рассчитывается среднее численность точек, приходящееся на 1-го человека.