Эффект оравы, либо Детектирование скопления людей в городке — 2

02 03 2015

Эффект оравы, либо Детектирование скопления людей в городке - 2

Способ прикладывает ограничения: 1) ведется подсчет лишь в передвигающейся массе; 2) пунктуальность способа зависит от точности работы остальных способов подсчета, на чьих итогах проистекает «воспитание».

3. Детектирование оравы сообразно текстуре Способ подразумевает, что комната обхватывает огромную зону надзора, а соединение людей плотное а также располагаться в далекой части кадра. Ежели разбирать подражание такового скопления, оно есть комбинацию сочиняющих, складывающихся в установленный орнамент. Другими словами подражание владеет необыкновенную структуру, которую а также детектирует метод способа, а далее, разбирая ее а также определяя периодичность расположения элементов узора оравы, готовит суд о количестве людей.

самый неправильный из способов, его погрешность – возле 50%. Но он может удачно использоваться, к примеру, для оценки численности соучастников массовых мероприятий, когда счет идет никак не на 10-ки, а на сотки а также тыщи людей.

2-ая группа способов

4. Детектирование изображений голов Способ исследует, насколько изображений голов держится в интересующей области кадра, а также готовит суд о количестве людей. Для розыска изображения голов в кадре употребляется классификатор, кой позволительно приспособить перед определение всех объектов. Розыск а также подсчет изображений голов выбран никак не случаем: независимо от того что люди имеют все шансы находиться в хоть какой части кадра, беспорядочно размещаться снутри оравы, перекрывать друг дружку, их головы практически постоянно попадают в поле зрения камеры. Кроме всего прочего башка владеет форму, схожую для всех людей, а также ее изваяние может пуститься в путь всепригодным инвентарем подсчета.

Сложность применения способа содержится в том, что он просит высочайшего разрешения рисунки с камеры, а изваяние головы обязано существовать никак не не в такой мере а также никак не более определенных размеров. Очень мелкие а также очень огромные изображения подсчитываться никак не будут. Вероятны неправильные срабатывания классификатора на предметы округлой формы в кадре а также пропуск изображений голов на трудном фоне либо в плотной массе. В вариантах неуверенных подсчетов способа сообразно изображению голов преуменьшение итога проистекает чаще, чем завышение. В то же время способ подсчета сообразно площади тогда ошибочных срабатываний чаще только завышает итог. Эти занижения а также завышения имеют приблизительно однообразное смысл для одних а также тех же сцен, потому, чтобы скомпенсировать погрешности, эти способы используют в комплексе.

Похожие записи: